[Paper] RTMPose: Real-Time Multi-Person Pose Estimation based on MMPose(arXiv’23)
RTMPose: Real-Time Multi-Person Pose Estimation based on MMPose 논문 번역 및 얕은 리뷰
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Paper
[Paper] YOLOv11: An Overview of the Key Architectural Ehancements(arXiv’24)
YOLOv11 An Overview of the Key Architectural Ehancements 리포트 번역 및 얕은 리뷰”
[Paper] YOLOv6 v3.0: A Full-Scale Reloading(arXiv’23)
YOLOv6 v3.0 A Full-Scale Reloading 리포트 번역 및 얕은 리뷰”
[Paper] SimCC: a Simple Coordinate Classification Perspective for Human Pose Estimation(ECCV’22)
SimCC: a Simple Coordinate Classification Perspective for Human Pose Estimation 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021(arXiv’21)
YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 리포트 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] YOLOR: You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks(Journal of Information Science and Engineering’21)
You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation(NIPS’22)
ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation(CVPR’19)
Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields(PAMI’19)
OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking(ECCV’18)
Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields(CVPR’17)
Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN(CVPRW’20)
CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation(ECCV’16)
자세 추정을 위한 Stacked Hourglass Networks 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] Convolutional Pose Machines(CVPR’16)
CPMs 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] Efficient Object Localization Using Convolutional Networks(CVPR’15)
Efficient Object Localization Using Convolutional Networks 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] Joint Training of a Convolutional Network and a Graphical Model for Human Pose Estimation(NIPS’14)
Joint Training of a Convolutional Network and a Graphical Model for Human Pose Estimation 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks(CVPR’14)
DeepPose 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection(arXiv’24)
YOLOv10 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information(arXiv’24)
YOLOv9 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] YOLOv5 + YOLOv8 얕은 리뷰
A Comprehensive Review of YOLO Architectures in Computer Vision: From YOLOv1 to YOLOv8 and YOLO-NAS 논문 중 YOLOv5 + YOLOv8 파트 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors(CVPR’23)
YOLOv7 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] YOLOv6: A Single-Stage Object Detection Framework for Industrial Applications(arXiv’22)
YOLOv6 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network(CVPR’21)
Scaled-YOLOv4 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection(arXiv’20)
YOLOv4 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] YOLOv3: An Incremental Improvement(arXiv’18)
YOLOv3 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] (YOLOv2)YOLO9000: Better, Faster, Stronger(CVPR’17)
YOLOv2 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper] (YOLOv1)You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection(CVPR’16)
YOLO(v1) 논문 번역 및 얕은 리뷰
[Paper Review] Learning to Reconstruct 3D Human Pose and Shape via Model-fitting in the Loop + Code(SPIN)
SPIN 논문에 대한 얕은 이해와 데모코드를 통한 추가적 이해
[Paper Review] End-to-end Recovery of Human Shape and Pose + Code(HMR)
HMR 논문에 대한 얕은 이해와 데모 코드 돌려본 경험 공유
[Paper Review] Keep it SMPL: Automatic Estimation of 3D Human Pose and Shape from a Single Image + Code(SMPLify)
SMPLify 논문에 대한 얕은 이해. 코드 실행 경험 공유
[Paper Review] SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model
SMPL 논문 분석. 많은 고민과 모델에 대한 최대한 간단한 이해.
Ubuntu
[Ubuntu] Ubuntu 20.04 share directory from Windows 11
Ubuntu 20.04 share directory from Windows 11, not Windows share dir from ubuntu
[Ubuntu] Close the app to update now
Linux Ubuntu print ‘close the app to update now’ solution
[Ubuntu] NFS 서버 및 클라이언트 구성
Ubuntu OS NFS Server-Client Setting
[Ubuntu] Cli 기반 Wifi 접속 및 IP 설정
우분투 OS에서 cli(command line) 기반으로 wifi 를 검색하고 연결하고 고정적으로 ip를 할당하는 방법을 기술한다.
[Ubuntu] Ubuntu 네트워크 업로드/다운로드 속도 조정
우분투 18.04에서 Wondershaper 라는 tool을 이용해 본인 PC의 네트워크 업로드/다운로드 속도를 조정하는 방법을 알아본다. 이는 네트워크가 속도가 여유롭지 않은 환경에서 여러 사람이 동시 작업 할 때 분배된 네트워크 속도 등을 구현하기 위해 사용할 수 있다.
[Ubuntu] Maria DB 데이터 저장경로 변경
우분투 OS에서 Maria DB를 이용할 때, 데이터가 쌓이는 저장 경로를 변경 및 적용해본다. 다른 리눅스 OS에도 비슷하게 적용할 수 있을 것이라 생각한다.
[Ubuntu] Maria DB 설치 & 버전 업그레이드
우분투 OS에서 Maria DB 특정 버전 설치하는 방법을 알아본다. 또한 기존 설치된 Maria DB 버전을 업그레이드 하는 방법을 알아본다.
[Ubuntu] (Linux)SD카드 복제하기
우분투(리눅스) 에서 명령어(CLI)기반 SD카드 복제 방법을 알아본다. 라즈베리 파이나 Jetson 플랫폼에 SD카드 이미지에도 적용할 수 있다.
[Ubuntu] SD카드 포맷하기
우분투OS에서 커맨드 기반으로 SD카드 포맷 방법.
[Ubuntu] Runlevel 조정하기
우분투(리눅스) 에서 런레벨 조정 및 변경방법.
[Ubuntu] 우분투 IP 확인방법
Ubuntu에서 IP를 확인할 수 있는 방법들에 대해 알아본다.
Docker
[Docker] Ubuntu Docker 이미지 스토리지 변경
우분투 OS에서 도커 이미지의 저장 경로를 변경한다.
[Docker] Docker 원격 사설 레지스트리 이미지 삭제
도커 원격 사설 레지스트리 이미지 삭제 방법
[Docker] Docker 원격 사설 레지스트리(Private Registry) 구축 2
도커 원격 사설 레지스트리 SSL 인증서 서버 및 클라이언트 보안 적용 구현
[Docker] Docker 원격 사설 레지스트리(Private Registry) 구축 1
도커 사설 레지스트리 구축 및 레지스트리 컨테이너 삭제
[Docker] Ubuntu Docker 이미지, 컨테이너 스토리지 관리
우분투 OS에서 도커 이미지의 저장 경로와 컨테이너 내부 스토리지 크기 설정등에 대한 내용을 알아본다.
[Docker] Docker permission denied error 해결
permission denied error 문제 및 해결
[Docker] Nvidia-docker install
우분투 리눅스 환경 기반으로 도커 컨테이너에서 GPU 자원을 사용하기 위한 Nvidia-docker 설치법을 알아본다. 2022년 12월 수정
[Docker] Docker 이미지 추출 및 불러오기
도커 이미지, 컨테이너 추출 및 저장과 로드(load)
[Docker] Docker 기본 명령어 정리
CLI에서 활용할 수 있는 Docker의 주요 커맨드 사용법을 알아본다.
[Docker] Ubuntu에 Docker 설치하기
Ubuntu OS에서 도커(Docker) 프로그램을 설치하는 방법을 알아본다.
TensorFlow
[TensorFlow 2] Object Detection API 모델로 추론하기
TF 2 Object Detection API Saved Model과 Wrapped Graph를 inference 하는 방법에 대해 알아본다.
[TensorFlow 1] Object Detection API 모델 Frozen Graph 추출
TF 1 Object Detection API 학습 된 체크포인트 Frozen graph 추출
[TensorFlow 1] Object Detection API Training
TF 1 Object Detection API 모델 학습
[TensorFlow 1] Object Detection API Install
TF 1 Object Detection API 학습 환경 셋팅
[TensorFlow 2] Object Detection API 학습 모델 추출하기
TF 2 Object Detection API 학습 된 체크포인트 saved model & frozen graph 추출
[TensorFlow 2] Object Detection API tensorboard 로그 파일 크기 조정
TF2 Object Detection API 학습 시 텐서보드 이벤트 로그파일 크기를 감소시키는 방법
[TensorFlow 2] Object Detection API training
TF 2 Object Detection API 모델 학습
[TensorFlow 2] Object Detection API Setting
TF 2 Object Detection API 학습 환경 셋팅
Nvidia
[Jetson] Jetpack 5.1 Onnxruntime-gpu build
Jetpack 5.1.x 버전에서 python Onnxruntime 라이브러리를 직접 빌드하여 설치하기
[TensorRT] TensorRT Processing using CuPy(with Yolov5)
TensorRT를 통해 딥러닝 네트워크 모델 추론 시 Numpy와 PyCUDA를 대체하도록 실험한 내용 정리(예시: Yolov5)
[TensorRT] CuPy 설치 및 수행
Python 환경에서 NumPy, Scipy 등의 라이브러리와 호환 및 대체 가능한 CuPy에 대해 알아보고 설치 방법을 알아본다.
[Jetson] Nvidia Jetson PK(EN715) booting logo chanage
Nvidia Jetson 플랫폼에서 부팅 로고를 바꾸는 방법을 알아본다. 해당 방식은 OS 설치를 BSP를 통해 설치했다면 적용 가능하다.
[TensorRT] Nvidia TAO Toolkit 3.0 시작하기
Nvidia가 TensorRT 네트워크 모델을 딥러닝 및 전이학습하기 위해 제공하는 TAO 툴킷에 대해 다뤄본다.
[Jetson] Nvidia Jetson TX2/AGX + SD card Jetpack 설치
Nvidia의 Jetson TX2, Xavier AGX, Xavier NX에 적용할 수 있는 SD card에 Jetpack OS 4.5.1 설치 방법에 대해 알아본다.
[Jetson] Nvidia Jetson Nano/NX + EN715 Board + SD card OS 셋팅
Nvidia 사의 Jetson NX Modele 과 Avermedia 사의 EN715 캐리어 보드에서 모듈 내부 스토리지가 아닌 외부 Micro SD카드에 Jetpack을 셋팅하는 법에 대해 알아본다.
Kubernetes
[Kubernetes] 쿠버네티스 클러스터 GPU 사용
쿠버네티스 클러스터에 gpu device 플러그인을 적용하여 GPU 리소스를 사용할 수 있게 한다.
[Kubernetes] 쿠버네티스 워커노드 삭제(reset & delete) 후 재등록(join)
쿠버네티스 기존 클러스터 구성에서 워커노드를 삭제하는 방법과 추후 다시 워커노드로 등록하기 위한 방법을 알아본다.
[Kubernetes] 쿠버네티스 클러스터 초기화
쿠버네티스 클러스터 초기화
[Kubernetes] 쿠버네티스 네임스페이스(Namespace)
쿠버네티스 네임스페이스의 개념과 사용방식
[Kubernetes] 쿠버네티스 이미지 풀 정책
쿠버네티스에서 POD 리소스를 생성 시 컨테이너 이미지와 관련하여 pull 정책에 대한 공부
[Kubernetes] 쿠버네티스 클러스터 구축
(Kubernetes Cluster Build Up) 우분투 18.04 기준 쿠버네티스 클러스터 구축하는 법을 알아본다.
Windows
[Windows] WSL 내장 카메라 및 USB 장치 사용
WSL에서 노트북 내장 카메라를 사용해보는 과정 포스팅
[Windows] WSL 저장공간 크기 변경
WSL의 배포된 리눅스 OS가 가지는 저장공간의 크기를 변경하는 법을 알아본다.
[Windows] WSL 리눅스 설치 경로 변경
WSL을 통해 설치한 리눅스의 위치 경로를 변경한다. 기본경로로 설정된 C 드라이브에서 다른 경로 혹은 다른 드라이브로 옮겨 설치하는 방법을 알아본다.
[Windows] Windows에서 linux 사용하기 2(WSL)
windows os에서 WSL을 설치하여 리눅스를 사용한다.
[Windows] Windows에서 linux 사용하기 1(VM ware)
windows os에서 VM ware 프로그램을 통해 Linux(Ubuntu 20.04)를 설치해본다.
CV
[opencv] Opencv python camera property control
Python에서 opencv로 usb camera를 다룰 때 카메라 프로퍼티를 적절히 적용하는 방법
[ffmpeg] FFMPEG Python library
ffmpeg를 python 언어에서 다루기
[ffmpeg] Merge video from Sequences
이미지나 추출된 시퀀스 프레임으로부터 비디오 파일 생성
[ffmpeg] Extract Video frames image
Extract images from video by ffmpeg
[ffmpeg] Video Crop and Scale(resize)
video file crop and resize by using ffmpeg
Unity
[Unity] Inference YOLOv8 with Barracuda in Unity
Unity에서 Barracuda 모듈을 활용하여 YOLOv8 추론
[Unity] Install Barracuda in Unity
Unity에 머신러닝, 딥러닝을 추론하기 위한 바라쿠다 라이브러리 설치 및 모델 배치
[Unity] Create Camera Project 2
Unity 카메라를 다루는 프로젝트 리눅스와 안드로이드 빌드. 카메라 권한 및 카메라 전환버튼 설정, 카메라 회전 구축
[Unity] Create Camera Project 1
Unity 카메라를 다루는 프로젝트 만들기
[Unity] Download Unity in Ubuntu 22.04
우분투에 Unity Hub 및 Unity 설치
Conda
[Conda] Conda install by CLI
리눅스 GUI가 없는 CLI 기반 Miniconda 설치
[Conda] conda activate in shell script file(with cron)
쉘 스크립트 파일 내에서 콘다환경을 활성화 하고 사용하는 방법에 대해 알아본다.
MXNET
[MXNET] Retinaface 학습
retinaface(face detection) train by mxnet
[MXNET] MXMET Install in Ubunutu OS(GPU Version)
Ubuntu OS + CUDA 11.x Version MXNET install tutorial
Python
[backend] Python FastAPI Setting
파이썬에서 FastAPI 개발 환경 셋팅
[python] Save yaml by ordered
파이썬 개발 환경 yaml 파일 딕셔너리 순서대로 저장하기
Git
[Git] git submodule
git submodule 을 통한 하위모듈 관리
[Git] git rm
git 명령어를 통한 파일 삭제
PaddlePaddle
[PaddlePaddle]Ubuntu 18.04 PaddlePaddle 2.0.0 Install
우분투 18.04 paddlepaddle 프레임워크 설치
Pytorch
[Pytorch] windows + wsl + conda + pytorch install
windows 10 os에서 wsl을 통해 Ubuntu 20.04 os를 사용하고 conda 환경에서 CUDA 및 파이토치 개발환경을 만든다.
AWS
[AWS] MAC EC2를 위한 Dedicated Host 신청
AWS에서 MAC 기반 EC2를 만드는 과정에서 겪는 전용 호스트(Dedicated Host) 관련 이야기
DL
ViTPose 세팅 및 동영상 추론 테스트
개발환경에서 ViTPose 구동 환경 세팅 및 추론 실행